月経前症候群への三陰交穴刺激は扁桃体を安定させる

Gynecol Endocrinol

 

. 2020 Dec 12;1-5.

 doi: 10.1080/09513590.2020.1855633. Online ahead of print.

Regulated aberrant amygdala functional connectivity in premenstrual syndrome via electro-acupuncture stimulation at sanyinjiao acupoint（SP6）

Yong Pang ¹, Hai Liao ², Gaoxiong Duan ², Zhuo Feng ¹, Huimei Liu ¹, Zhuocheng Zou ¹, Jien Tao ¹, Jiayan Li ², Hengzhen He ³, Chunping Gao ², Peng Liu ⁴, Demao Deng ²

 

 

アブストラクトのみ。

 

月経前症候群(PMS)は、扁桃体の異常な活動が関与するとされている。

また鍼刺激はPMSに有効とする報告はあるが、その機序は良く分かっていない。

そこで、鍼刺激が扁桃体に対して作用するのか？を検討。

 

対象は、23名のPMS患者

使用経穴は、三陰交穴(SP6)で、6分間の鍼通電療法を受けた。

この前後でのｆMRIを実施。

 

扁桃体とその他の脳部位との機能的結合が変化したことが認められた。

左扁桃体と脳幹、右海馬の間のFCの増加、

左扁桃体と左視床、両側補足運動野（SMA）の間のFCの減少

右扁桃体と脳幹、右海馬、右眼窩前頭皮質、両側前帯状皮質（ACC）の間のFCの増加、

右扁桃体と右SMAの間のFCの減少

 

これらが鍼刺激によりPMSの症状を緩和させる機序の一端となり得る。としています。

 

 

絵画とバビンスキー反射

BMJ

 

. 2020 Dec 10;371:m4556.

 doi: 10.1136/bmj.m4556.

The Babinski sign in Renaissance paintings-a reappraisal of the toe phenomenon in representations of the Christ Child: observational analysis

François Sellal ^1 2, Laurent Tatu ³

 

ＢＭＪから、クリスマス特集。

 

ルネサンス期の画家(1400-1550年)が、バビンスキー反射がどのくらい描かれていたかを調査。

 

絵画は、乳児キリストが対象とのこと。

乳児キリストとは、キリストの子供？ということ。→勉強不足であまり意味が分かっていませんが、たぶん人類はみんなキリストの子供という意味だと思っています。

 

この時代の絵画は、フランドル、レニッシュ、イタリアという流派？があったよう。

それぞれの流派で有名な画家がいて、だれがバビンスキー反射を描いているか？をグラフ化

Italianの方が少ない傾向にある。→流派により描く対象というか見方が異なるため？と考察

私でも知っているレオナルド・ダ・ヴィンチはＩｔａｌｉａｎの流派になるようです。

 

 

上記の19名の画家により、302個の絵画があり、そのうちバビンスキー反射について描かれたのは、90個(30%)。

そのうち足底刺激が描かれていたのは、53%あった。

 

バビンスキー反射(バビンスキー徴候)は、Joseph Babinskiが、1896年に報告(学会抄録；28行の短い文)。

コラム | 岐阜大学大学院医学系研究科脳神経内科学分野より引用

神経学を専門にしている方なら、非常に貴重なものになるのでしょう。

この報告の400年前の絵画で、バビンスキー反射が描かれているというのは、とっても面白いです。

眼圧は早期冠動脈疾患を予測する

Rev Assoc Med Bras (1992)

 

. 2020 Dec;66(12):1707-1711.

 doi: 10.1590/1806-9282.66.12.1707.

Intraocular pressure predicts premature coronary atherosclerosis

Mehmet Kaplan ¹, Ozge Ozcan Abacýoglu ², Fethi Yavuz ², Gizem Ilgýn Kaplan ³, Betül Düzen ⁴, Nurbanu Bursa ⁵, Ferhat Zorlu ⁶

 

早期アテローム性動脈硬化症(PACAD)と中心角膜の厚さ(ＣＣＴ)・眼圧(ＩＯＰ)の関連を調査。

 

ＰＡＣＡＤ患者100名とアテローム動脈硬化のない対照86名を比較

 

患者背景；

TABLE 1 BASELINE DEMOGRAPHIC CHARACTERISTICS AND BIOCHEMICAL VARIABLES OF THE GROUPS 

Demographic properties	PACAD (n=100)	Control (n=86)	p value
Age (years, mean)	34.7 ±4.5	34.3 ±7.5	0.860
Sex (female, %)	48 (48 %)	48 (56 %)	0.290
Hypertension (n, %)	20 (20 %)	24 (28 %)	0.206
Diabetes Mellitus (n, %)	19 (19 %)	19 (22 %)	0.602
Smoking (n, %)	35 (35 %)	16 (19 %)	0.012 *
Hypercholesterolemia (n, %)	48 (48%)	22 (25 %)	0.042 *
Family history for CAD (n, %)	36 (36 %)	24 (28 %)	0.386
Metabolic syndrome (n, %)	17 (17 %)	14 (16 %)	0.752
Biochemical variables
Hemoglobin (g/dL)	12.9±1.7	12.8±0.9	0.438
Leukocyte (×103 /μL)	8.7 ±1.7	10.4±3.3	0.086
Platelet (×103 /μL)	309±90	346±315	0.600
Plasma fasting glucose (mg/dL)	84±11	87±11	0.403
Creatinine (mg/dL)	0.63±0.18	0.64±0.14	0.466
LDL-C (mg/dL)	109±30	110±28	0.727
HDL-C (mg/dL)	44±11	44±8	0.887
BNP (pg/mL)	43±16	37±19	0.853
High sensitivity CRP (mg/L)	1.3±0.6	1.0±0.7	0.063

    

Abbreviations: CA, coronary artery disease; LDL-C, low-density lipoprotein-cholesterol; HDL-C, high-density lipoprotein-cholesterol; BNP, brain natriuretic peptide.

    

^*p<0.05 is significant.

 

その結果、

ＰＡＣＡＤはコントロールに比べ、

中心角膜の厚さに差はなく、眼圧が高い。

脈波伝播速度(ＰＷＶ)も有意差があった。

TABLE 2 OPHTHALMOLOGICAL AND CARDIOLOGIC EXAMINATION FINDINGS OF THE GROUPS 

Ophthalmological examination	PACAD (n=100)	Control (n=86)	p-value
Intraocular pressure (mm Hg)	14.4 ±4.5	13.0±1.0	0.000 *
Central corneal thickness (μm)	537±14	535±19	0.800
Ocular hypertension (n, %)	3 (%3)	1 (%1.5)	0.242
Cardiologic examination
Ejection Fraction (%)	62.6±3	61.4±4	0.043 *
Pulse wave velocity (m/s)	6 ±1.1	5.5±0.7	0.001 *

    

^*p<0.05 is significant.

    

TABLE 3 RELATIONSHIPS OF INTRAOCULAR PRESSURE AND PULSE WAVE VELOCITY WITH PACAD 

Term	estimates with standard errors	OR	p-value
Constant)	-14.439±2.392	-	<0.001 *
Intraocular pressure (mm Hg)	0.786±0.140	2.194	<0.001 *
Pulse wave velocity (m/s)	0.677±0.224	1.969	0.002 *

    

^*p<0.05 is significant.

 

眼圧の高さとメタボリックシンドロームには関連性はなし。

 

眼圧が高かったという訴えがあった場合、早期の動脈硬化を予測するものになるかもしれない。ということでしたが、これは今後の調査が必要かもしれません。

食事と美容・認知の関係；動物研究

都築毅．健康維持に有効な日本食とは．日本食生活学会誌．2019；30（2）：71-78.

各年代の1週間当たりの食事内容を調査し、同様の内容をマウスに摂取させ、

外見の老化度や認知機能などを調査した。

各年代の食事内容；

1960年は炭水化物が多く、タンパク質や野菜が少ない傾向

2005年は、炭水化物が少なく、野菜がやや多い傾向

	1960年	1975年	1990年	2005年
穀類	496	382	295	262
いもおよびでん粉類	65	67	70	63
砂糖および甘味類	12	15	5	4
豆類	44	72	66	55
種美類	0.9	0.4	2.1	1.6
野菜類	179	238	254	278
果実類	66	194	130	129
きのこ類	4	9	13	17
藻類	10	13	4	1
魚介類	77	92	89	83
肉類	19	61	71	74
卵類	19	43	39	36
乳類	27	103	128	124
油脂類	3	9	13	15
嗜好飲料類	9	11	18	15
調味料および香辛料類	29	43	37	33

これをPFCバランスに換算すると、

タンパク質(P)；13-20%、脂質(F)；20-30%、炭水化物(C)；50-65%

の範囲であった。

年代別では、

2005年；P16.1％、F25.8%、C58.1%

1990年；P16.9%、F21.4%、C61.7%

1975年；P15.1%、F17.1%、C67.7%

1960年；P12.2%、F9.8%、C77.9%

	エネルギー(Kcal)	タンパク質(g)	脂質(g)	炭水化物(g)
2005年	436	17.6	12.5	63.3
1990年	413	17.5	9.8	63.7
1975年	411	15.5	7.8	69.6
1960年	394	12	4.3	76.7

これらをマウスに摂取させ観察すると、

24週齢では各群に有意差はなかったが、48週では1975年に比べ2005年や1960年は外見の老化が進んでいた。

 また認知機能についても、48週には、2005年と1960年に比べ、1975年の食事は認知機能の低下が軽減されていた。

寿命も1975年が最も長かった。

2005年の食事と比べ、1975年の食事は、老化を遅らせる何かがあるということは分かったそう。

その何かは、PFCバランスのみでは説明できず(1960年以外のPFCバランスにそこまで大きな差はないため)、摂取成分の違いが考えられる。

例えば1975年のタンパク質として、魚や大豆の摂取は他の年代と比べて多い傾向にあり、ミネラルとして藻類も1975年が最も多かった。他の年代と比べ、どの食材も過不足なく摂取できているようにも見えます。

いびきについて

www.msdmanuals.com

いびきは、

上咽頭(特に軟口蓋)の軟部組織が気流で振動することで起こる。

いびきは男性の57%、女性の40%に認められるとされるが、幅があるよう。

分類として、

原発性(単純性)いびき

睡眠呼吸障害

に分けられる。

危険因子；

• 高齢

• 肥満

• アルコールまたはその他の鎮静薬の使用

• 慢性の鼻閉

• 小さい顎または後退した顎

• 男性

• 閉経後

• 妊娠

• 気流を閉塞しうる構造異常（例，大きな扁桃，鼻中隔偏位，鼻茸）

家族性のリスクもある可能性がある。

いびきは、本人だけの問題ではなく、ベッドパートナーにも影響するので、そこも含めた評価が必要とされています。

睡眠時無呼吸症候群のリスク判定；

閉塞性睡眠時無呼吸症候群に関するSTOP-BANGリスクスコア

いびき（Snoring）	大きないびき（話し声より大きい，またはドアを閉じていても隣室まで聞こえるほど大きい）
疲労感（Tired）	日中のしばしばの疲労感または眠気
観察（Observed）	睡眠中の呼吸停止が観察されている
血圧（BP）	血圧高値または高血圧治療を受けている
BMI	> 35kg/m2
年齢（Age）	50歳以上
頸部周囲径（Neck circumference）	> 40cm
性別（Gender）	男性
所見が3つ以上 = OSAのリスクが高い。      所見が3つ未満 = OSAのリスクが低い。
BMI：body mass index；OSA = 閉塞性睡眠時無呼吸症候群。

朝の頭痛や日中の眠気などがある場合、レッドフラッグになるので注意

    

評価項目	所見
いびき（Snoring）	大きないびき（話し声より大きい，またはドアを閉じていても隣室まで聞こえるほど大きい）
疲労感（Tired）	日中のしばしばの疲労感または眠気
観察（Observed）	睡眠中の呼吸停止が観察されている
血圧（BP）	血圧高値または高血圧治療を受けている
BMI	> 35kg/m2
年齢（Age）	50歳以上
頸部周囲径（Neck circumference）	> 40cm
性別（Gender）	男性
所見が3つ以上 = OSAのリスクが高い。      所見が3つ未満 = OSAのリスクが低い。
BMI：body mass index；OSA = 閉塞性睡眠時無呼吸症候群。

全粒穀物の2型糖尿病の関連は？

BMJ

 

. 2020 Jul 8;370:m2206.

 doi: 10.1136/bmj.m2206.

Intake of whole grain foods and risk of type 2 diabetes: results from three prospective cohort studies

Yang Hu ¹, Ming Ding ¹, Laura Sampson ¹, Walter C Willett ^1 2 3, JoAnn E Manson ^2 3 4, Molin Wang ^2 5, Bernard Rosner ^3 5, Frank B Hu ^1 2 3, Qi Sun ^6 3

 

全粒穀物および全粒食品(全粒シリアル・オートミール・ライ麦パン・玄米・ふすま入り・小麦胚芽など)の摂取量と2型糖尿病の関係について調査。

 

全体として全粒穀物は2型糖尿病のリスクを下げることは報告されているが、個々の関連については調査されていなかった。

 

女性158259名と男性36525名を対象とした前向き研究

 

追跡期間中に18629名が2型糖尿病を発症

 

全粒穀物の摂取量で5分位のグループ分けし、

最小摂取グループと最大摂取グループでは、2型糖尿病リスクが29(26-33)％低い(ハザード比0.71(0.67-0.74))。

表2の一番最後が全体の調整後のプールされた結果；

 

Table 2

Adjusted hazard ratios of type 2 diabetes for total whole grain consumption in the Nurses’ Health Study (1984-2014), Nurses’ Health Study II (1991-2017), and Health Professionals Follow-up Study (1986-2016). Model data are hazard ratio (95% confidence interval)

	Total whole grain consumption (divided into five equal groups)					P for trend§	Per serving daily
	Group 1	Group 2	Group 3	Group 4	Group 5
Nurses’ Health Study
No of patients with diabetes/person years	2229/343 880	1855/344 836	1624/344 983	1342/344 421	1120/345 412	—	—
Age adjusted model	1.00	0.83 (0.78 to 0.88)	0.73 (0.68 to 0.77)	0.60 (0.56 to 0.64)	0.49 (0.46 to 0.53)	<0.001	0.71 (0.68 to 0.73)
Multivariable adjusted model*	1.00	0.85 (0.80 to 0.90)	0.76 (0.72 to 0.82)	0.65 (0.60 to 0.69)	0.55 (0.51 to 0.59)	<0.001	0.75 (0.73 to 0.78)
Additionally adjusting for body mass index†	1.00	0.86 (0.81 to 0.91)	0.80 (0.75 to 0.85)	0.71 (0.66 to 0.77)	0.68 (0.63 to 0.73)	<0.001	0.84 (0.81 to 0.87)
Nurses’ Health Study II
No of patients with diabetes/person years	2156/414 862	1609/415 300	1324/416 443	1079/416 435	904/416 499	—	—
Age adjusted model	1.00	0.77 (0.72 to 0.82)	0.64 (0.59 to 0.68)	0.52 (0.48 to 0.56)	0.42 (0.39 to 0.45)	<0.001	0.69 (0.67 to 0.71)
Multivariable adjusted model*	1.00	0.87 (0.81 to 0.93)	0.77 (0.72 to 0.82)	0.66 (0.61 to 0.71)	0.57 (0.53 to 0.62)	<0.001	0.79 (0.77 to 0.82)
Additionally adjusting for body mass index†	1.00	0.90 (0.84 to 0.96)	0.84 (0.78 to 0.90)	0.76 (0.70 to 0.82)	0.73 (0.68 to 0.80)	<0.001	0.88 (0.85 to 0.91)
Health Professionals Follow-up Study
No of patients with diabetes/person years	934/162 664	755/163 344	660/162 969	552/163 363	486/163 385	—	—
Age adjusted model	1.00	0.81 (0.74 to 0.90)	0.71 (0.64 to 0.79)	0.59 (0.53 to 0.66)	0.51 (0.46 to 0.57)	<0.001	0.81 (0.78 to 0.84)
Multivariable adjusted model*	1.00	0.85 (0.77 to 0.93)	0.76 (0.69 to 0.84)	0.65 (0.58 to 0.73)	0.59 (0.53 to 0.66)	<0.001	0.85 (0.82 to 0.88)
Additionally adjusting for body mass index†	1.00	0.84 (0.76 to 0.92)	0.81 (0.73 to 0.89)	0.72 (0.65 to 0.80)	0.72 (0.64 to 0.81)	<0.001	0.91 (0.88 to 0.95)
Pooled results‡
No of patients with diabetes/person years	5319/921 406	4219/923 480	3608/924 395	2973/924 219	2510/925 296	—	—
Age adjusted model	1.00	0.80 (0.77 to 0.84)	0.69 (0.66 to 0.72)	0.56 (0.54 to 0.59)	0.47 (0.45 to 0.49)	<0.001	0.73 (0.72 to 0.74)
Multivariable adjusted model*	1.00	0.86 (0.82 to 0.89)	0.76 (0.73 to 0.80)	0.65 (0.62 to 0.68)	0.57 (0.54 to 0.60)	<0.001	0.80 (0.78 to 0.81)
Additionally adjusting for body mass index†	1.00	0.87 (0.84 to 0.91)	0.82 (0.78 to 0.85)	0.73 (0.70 to 0.77)	0.71 (0.67 to 0.74)	<0.001	0.88 (0.86 to 0.89)

 

^*Adjusted for age (years), ethnicity (white, African American, Asian, others), smoking status (never smoked, past smoker, currently smoke 1-14 cigarettes/day, 15-24 cigarettes/day, or ≥25 cigarettes/day), alcohol intake (0, 0.1-4.9, 5.0-9.9, 10.0-14.9, 15.0-29.9, and ≥30.0 g/day), multivitamin use (yes, no), physical activity (divided into five equal groups), modified alternative healthy eating index (divided into five equal groups), and family history of diabetes. For women, postmenopausal hormone use (never, former, or current hormone use, or missing), and oral contraceptive use were further adjusted.

^†Additionally adjusted for time varying body mass index (<21.0, 21.0-22.9, 23.0-24.9, 25.0-26.9, 27.0-29.9, 30.0-32.9, 33.0-34.9, or ≥35.0).

^‡Study estimates from three cohorts were pooled with a fixed effects model.

^§Calculated with continuous exposure variables.

種類別では、

ポップコーン以外は、1ヶ月1サービングに比べ、1日1サービングの方がリスクが下がる。

ポップコーンは、1ヶ月1サービングと1週間1サービングではリスクが下がるが、1日1サービングでは1.08となった。

Table 3

Adjusted hazard ratios of type 2 diabetes for individual whole grain food consumption in the Nurses’ Health Study (1984-2014), Nurses’ Health Study II (1991-2017), and Health Professionals Follow-up Study (1986-2016). Model data are hazard ratio (95% confidence interval)

	Consumption level				P for trend‡	Per serving daily
	Never or <1 serving/month	1 serving/month to 1 serving/week	1 serving/week to 4-6 servings/week	≥1 serving/day
Whole grain cold breakfast cereal
No of patients with diabetes/person time	6948/1 385 562	4113/919 380	5571/1 664 324	1997/649 531	—	—
Multivariable adjusted model*	1.00	0.92 (0.89 to 0.96)	0.67 (0.65 to 0.70)	0.66 (0.63 to 0.70)	<0.001	0.62 (0.59 to 0.65)
Additionally adjusting for body mass index†	1.00	0.93 (0.89 to 0.97)	0.75 (0.73 to 0.78)	0.81 (0.77 to 0.86)	<0.001	0.78 (0.74 to 0.82)
Dark bread
No of patients with diabetes/person time	2559/490 667	4117/916 951	6376/1 728 628	5577/1 482 551	—	—
Multivariable adjusted model*	1.00	0.94 (0.90 to 0.99)	0.77 (0.73 to 0.80)	0.78 (0.74 to 0.82)	<0.001	0.91 (0.89 to 0.93)
Additionally adjusting for body mass index†	1.00	0.91 (0.87 to 0.96)	0.78 (0.75 to 0.82)	0.79 (0.75 to 0.83)	<0.001	0.93 (0.91 to 0.95)
Popcorn
No of patients with diabetes/person time	4487/1 093 043	8979/2 323 828	4221/1 025 642	942/176 283	—	—
Multivariable adjusted model*	1.00	1.06 (1.03 to 1.11)	1.09 (1.04 to 1.14)	1.46 (1.35 to 1.57)	<0.001	1.25 (1.20 to 1.30)
Additionally adjusting for body mass index†	1.00	0.96 (0.92 to 1.00)	0.92 (0.87 to 0.96)	1.08 (1.00 to 1.17)	0.002	1.07 (1.03 to 1.12)
Oatmeal
No of patients with diabetes/person time	9723/2 248 899	6821/1 685 499	2085/684 398	—	—	—
Multivariable adjusted model*	1.00	0.94 (0.91 to 0.97)	0.69 (0.66 to 0.72)	—	<0.001	0.56 (0.49 to 0.63)
Additionally adjusting for body mass index†	1.00	0.95 (0.92 to 0.98)	0.79 (0.75 to 0.83)	—	<0.001	0.75 (0.66 to 0.84)
Brown rice
No of patients with diabetes/person time	11 861/2 610 337	5855/1 684 788	913/323 671	—	—	—
Multivariable adjusted model*	1.00	0.93 (0.90 to 0.96)	0.79 (0.74 to 0.85)	—	<0.001	0.72 (0.61 to 0.86)
Additionally adjusting for body mass index†	1.00	0.96 (0.93 to 0.99)	0.88 (0.82 to 0.94)	—	0.11	0.87 (0.74 to 1.03)
Added bran
No of patients with diabetes/person time	15 419/3 634 960	1989/566 549	1221/417 288	—	—	—
Multivariable adjusted model*	1.00	0.88 (0.84 to 0.92)	0.72 (0.68 to 0.77)	—	<0.001	0.78 (0.72 to 0.84)
Additionally adjusting for body mass index†	1.00	0.93 (0.89 to 0.98)	0.85 (0.80 to 0.90)	—	0.002	0.90 (0.84 to 0.96)
Wheat germ
No of patients with diabetes/person time	17 399/4 189 252	914/303 909	316/125 634	—	—	—
Multivariable adjusted model*	1.00	0.83 (0.77 to 0.88)	0.68 (0.61 to 0.76)	—	<0.001	0.61 (0.50 to 0.73)
Additionally adjusting for body mass index†	1.00	0.92 (0.86 to 0.99)	0.88 (0.78 to 0.98)	—	0.14	0.88 (0.74 to 1.04)

 

^*Adjusted for age (years), ethnicity (white, African American, Asian, others), smoking status (never smoked, past smoker, currently smoke 1-14 cigarettes/day, 15-24 cigarettes/day, or ≥25 cigarettes/day), alcohol intake (0, 0.1-4.9, 5.0-9.9, 10.0-14.9, 15.0-29.9, and ≥30.0 g/day), multivitamin use (yes, no), physical activity (divided into five equal groups), modified alternative healthy eating index (divided into five equal groups), and family history of diabetes. For women, postmenopausal hormone use (never, former, or current hormone use, or missing), and oral contraceptive use were further adjusted. Study estimates from three cohorts were pooled with a fixed effects model.

^†Additionally adjusted for time varying body mass index (<21.0, 21.0-22.9, 23.0-24.9, 25.0-26.9, 27.0-29.9, 30.0-32.9, 33.0-34.9, or ≥35.0).

^‡Calculated with continuous exposure variables.

全粒穀物や食品は、2型糖尿病のリスクを下げるが、ポップコーンは取りすぎると逆に上がる可能性がある。

2型糖尿病の方が、これらを摂取することでどうなるかは別のお話です。

予期しない体重減少

BMJ

 

. 2020 Aug 13;370:m2651.

 doi: 10.1136/bmj.m2651.

Prioritising primary care patients with unexpected weight loss for cancer investigation: diagnostic accuracy study

Brian D Nicholson ¹, Paul Aveyard ², Sarah J Price ³, Fd Richard Hobbs ², Constantinos Koshiaris ², Willie Hamilton ³

 

イギリスのプライマリケアで18歳以上の予期しない体重減少(WL)が起きた63973名を解析。

 

 

対象者背景；

58.2%が女性

51.8%が60歳以上

26.3%が喫煙者

Table 2

Baseline characteristics of study population

Characteristics	No (%) (n=63 973)
Men	26 758 (41.8)
Women	37 215 (58.2)
Age (years):
18-39	14 290 (22.3)
40-49	8016 (12.5)
50-59	8511 (13.3)
60-69	9017 (14.1)
70-79	11 565 (18.1)
≥80	12 574 (19.7)
Smoking status:
Current smoker	9629 (15.1)
Former smoker	7164 (11.1)
Non-smoker	14 457 (22.6)
Missing	32 723 (51.2)
Alcohol intake status:
Current drinker	18 435 (28.8)
Non-drinker	8095 (12.7)
Former drinker	1087 (1.7)
Missing	36 356 (56.8)
Body mass index:
Underweight	6691 (10.9)
Normal	33 846 (52.9)
Overweight	10 790 (16.9)
Obese	5141 (8.0)
Missing	7235 (11.3)
Cancer diagnosis:
Yes	908 (1.4)
No	63 065 (98.6)

 

 

体重減少が記録された日から6か月以内の癌診断精度を評価

癌と診断されたのは908例；1.4%

内訳は50歳以上が97.1%だった。

 

Table 1

Number of adults (≥18 years old) with and without unexpected weight loss (WL) and outcome of cancer diagnosis within six months, by sex

Weight loss status	Cancer (n=3019)	No cancer (n=3 27 425)	Sensitivity (%)	Specificity (%)	PPV (%)
All:
Unexpected WL	908	63 065	30.08	80.74	1.42
No unexpected WL	2111	264 360			0.79
Men:
Unexpected WL	548	26 210	35.02	81.07	2.05
No unexpected WL	1017	112 227			0.90
Women:
Unexpected WL	360	36 855	24.76	80.5	0.97
No unexpected WL	1094	152 133			0.71

PPV=positive predictive value.

See Nicholson et al 2020¹ for description of matched cohort of five people with no unexpected WL to one person with unexpected WL.

臨床所見とWL；

男性は下記の表の10項目ががんと関連していた。

女性は11項目

いずれも陽性尤度比(PLR)は可能性を上げるが、陰性尤度比は可能性を下げるほどではない。

唯一、CRPと赤沈が少し可能性を下げる程度なので、下記の項目がないからといって否定はできない。

表3

予期せぬ体重減少を伴うプライマリケアに参加している18歳以上の成人の臨床的特徴と血液検査による6か月間のがんの予測値

臨床的特徴	真のポジティブ	誤検知	偽陰性	真のネガティブ	PLR（95％CI）	NLR（95％CI）	DOR（95％CI）
男性
症状：
腹痛	61	1336	487	24 874	2.18（1.71から2.78）	0.94（0.91から0.96）	2.33（1.78から3.06）
食欲不振	38	615	510	25 595	2.96（2.15から4.06）	0.95（0.93〜0.98）	3.10（2.21から4.35）
嚥下障害	21	290	527	25 920	3.46（2.24から5.35）	0.97（0.96〜0.99）	3.56（2.28から5.57）
喀血	9	101	539	26 109	4.26（2.17から8.38）	0.99（0.98〜1.00）	4.32（2.20から8.47）
非心臓性胸痛	32	823	516	25 387	1.86（1.32から2.62）	0.97（0.95から0.99）	1.91（1.33〜2.75）
サイン：
腹部腫瘤	13	102	535	26108	6.10（3.44から10.79）	0.98（0.97〜0.99）	6.22（3.50から11.1）
胸の兆候	6	53	542	26 157	5.41（2.34から12.5）	0.99（0.98〜1.00）	5.46（2.39から12.5）
鉄欠乏性貧血	22	212	526	25 998	4.96（3.23から7.64）	0.97（0.95から0.98）	5.13（3.29から8.00）
黄疸	7	59	541	26 151	5.67（2.60から12.4）	0.99（0.98〜1.00）	5.74（2.66から12.4）
リンパ節腫脹	4	73	544	26 137	2.62（0.96〜7.14）	1.00（0.99〜1.00）	2.63（1.00〜6.96）
女性
症状：
腹痛	52	2313	308	34 542	2.30（1.78〜2.97）	0.91（0.87〜0.95）	2.52（1.88〜3.39）
食欲不振	23	916	337	35 939	2.57（1.72から3.84）	0.96（0.93〜0.99）	2.68（1.75から4.09）
背中の痛み	30	1895年	330	34 960	1.62（1.15から2.29）	0.97（0.94から1.00）	1.68（1.15から2.44）
排便習慣の変化	12	347	348	36 508	3.54（2.01から6.24）	0.98（0.96〜0.99）	3.63（2.04から6.46）
消化不良	25	1004	335	35 851	2.55（1.74〜3.74）	0.96（0.93〜0.98）	2.66（1.77から4.01）
サイン：
腹部腫瘤	6	112	354	36 743	5.48（2.43から12.4）	0.99（0.97から1.00）	5.56（2.48から12.5）
胸の兆候	3	26	357	36 829	11.8（3.59から38.9）	0.99（0.98〜1.00）	11.9（3.82から37.2）
鉄欠乏性貧血	19	526	341	36 329	3.70（2.37から5.78）	0.96（0.94〜0.98）	3.85（2.42から6.13）
黄疸	10	49	350	36 806	20.9（10.7〜40.9）	0.97（0.96〜0.99）	21.5（10.9から42.2）
リンパ節腫脹	3	129	357	36 726	2.38（0.76から7.44）	1.00（0.99〜1.00）	2.39（0.80〜7.15）
静脈血栓塞栓症	7	112	353	36 743	6.40（3.00から13.6）	0.98（0.97から1.00）	6.51（3.06から13.8）
男と女
肝機能検査：
低アルブミン	202	2665	463	38 292	4.67（4.14から5.27）	0.74（0.71〜0.78）	6.27（5.29から7.43）
上げられたアルカリホスファターゼ	271	6753	372	33 882	2.54（2.31から2.78）	0.69（0.65〜0.74）	3.66（3.12から4.28）
上げられたビリルビン	47	2028年	598	39222	1.48（1.12から1.96）	0.98（0.95から1.00）	1.52（1.13から2.05）
完全な血球数：
低ヘモグロビン	341	7099	374	38 315	3.05（2.82から3.30）	0.62（0.58〜0.67）	4.92（4.24から5.71）
総白血球数の増加	179	3066	505	40 964	3.76（3.30から4.28）	0.79（0.76〜0.83）	4.74（3.98から5.64）
血小板の増加	127	1776年	570	42 766	4.57（3.88から5.38）	0.85（0.82から0.88）	5.37（4.40から6.54）
炎症マーカー：
発生したC反応性タンパク質	194	2891	76	11 542	3.59（3.31から3.89）	0.35（0.29〜0.43）	10.2（7.80から13.3）
赤血球沈降速度の上昇	274	6511	116	16 030	2.43（2.27〜2.60）	0.42（0.36〜0.49）	5.80（4.67から7.24）
生化学：
カルシウムの上昇	31	398	351	19 432	4.28（3.05から6.02）	0.93（0.90〜0.96）	4.59（3.18から6.64）
クレアチニンの上昇	254	12 971	445	31 001	1.23（1.12から1.36）	0.90（0.85から0.96）	1.36（1.17から1.59）

別ウィンドウで開く

PLR =正の尤度比; NLR =負の尤度比; DOR =診断オッズ比。

 

ダイエットなどをしたわけではないのに体重減少が起きたら、50歳以上・喫煙者・臨床症状によってがんの可能性は考えるが、全体でみると2%以下。