腰椎椎間板ヘルニアの炎症と臨床所見

BMC Musculoskelet Disord

 

. 2020 Aug 21;21(1):567.

 doi: 10.1186/s12891-020-03590-x.

Clinical features as predictors of histologically confirmed inflammation in patients with lumbar disc herniation with associated radiculopathy

Jon J Ford ¹, Omar Kaddour ², Michael Gonzales ³, Patrick Page ⁴, Andrew J Hahne ⁵

 

炎症が腰痛の臨床症状としてどう表れるか？

40名の椎間板ヘルニア患者を対象。

 

炎症の予測因子；

腰痛VAS：＞5/10

発症翌日の悪化

0-30°腰椎屈曲範囲

臨床炎症スコアの中から3つ以上該当：一定の症状・朝の痛み/60分を超える硬直・短い歩行では症状緩和しない・重大な夜間症状

 

Table 2 Multivariate models for predicting histologically confirmed inflammation

From: Clinical features as predictors of histologically confirmed inflammation in patients with lumbar disc herniation with associated radiculopathy

	B (intercept)	p-value	Exp(B) (odds ratio)	Lower 95%CI for Exp(B)	Upper 95%CI for Exp(B)
Model 1: (all significant univariate factors included)
Clinical inflammation score >/=3	2.7	0.05	15.2	1.0	233.6
Back pain < 5/10	2.2	0.19	9.1	0.3	258.0
Can sit with a firm backrest > 30 min	0.2	0.90	1.2	0.1	24.3
Worse the next day after injury	1.2	0.35	3.2	0.3	36.2
Flexion range of motion 0–30°	1.1	0.37	3.1	0.3	38.2
MRI - disc extrusion	1.0	0.47	2.7	0.2	40.4
Intercept	−4.9	0.00	0.0
Model 2: (Final model with only significant predictors remaining)
Clinical inflammation score >/=3	2.8	0.03	16.5	1.4	195.3
Back pain < 5/10	3.1	0.01	23.1	2.4	224.6
Constant	−3.1	0.00	0.0
Model 3: Best balance of model parsimony and performance
Clinical inflammation score >/=3	2.6	0.04	12.8	1.1	154.7
Back pain < 5/10	2.8	0.02	16.4	1.6	172.7
Worse the next day after injury	1.4	0.25	3.9	0.4	39.2
Flexion range of motion 0–30°	1.4	0.24	4.0	0.4	40.9
Constant	−4.8	0.00	0.0

1. B Coefficient for the constant (intercept), Exp(B) Odds ratio, CI Confidence interval for the odds ratio, MRI Magnetic resonance imaging, Constant Constant symptoms

上記のモデルの炎症予測精度；

高い精度であった

		炎症に陰性の組織学		炎症が陽性の組織学
型番	N	炎症の否定的な予測	炎症陽性と予測される	炎症の否定的な予測	炎症陽性と予測される	感度	特異性	正しく予測された割合	LR +	LR-	診断オッズ比	R-square（Cox＆Snell）
モデル1	37	24	2	1	10	90.9％	92.3％	91.9％	11.8	0.1	120.0	0.42
モデル2	40	24	5	３	8	72.7％	82.8％	80.0％	4.2	0.3	12.8	0.36
モデル3	39	26日	2	1	10	90.9％	92.9％	92.3％	12.7	0.1	130.0	0.42

1. Nサンプル数、％パーセンテージ、LR +正の尤度比、LR-負の尤度比、R二乗決定係数–予測モデルによって説明される、ディスク内の炎症の有無における分散の割合

 

鍼灸師はモデル3を活用することが可能。